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Enregistrement W6976757988 · doi:10.6084/m9.figshare.17078500.v1

Gestational hypertensive disease and birthweight discordance in twin pregnancies: a systematic review and meta-analysis

2021· article· en· W6976757988 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueSocial Policies and Healthcare Reform
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreeclampsiaGestational hypertensionGestationGestational ageTwin PregnancyRisk factorBirth weightDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this systematic review was to explore the association between gestational hypertensive disease (GHD) and birthweight discordance in twin pregnancies. PubMed, Embase, Web of Science and Cochrane Library were systematically searched for studies reporting the risk of birthweight discordance in twin pregnancies complicated compared with those not complicated by GHD from establishment until July 2021. Risk of bias was assessed with the Newcastle-Ottawa Scale. According to the classification of GHD, sub-group analyses reporting cases with gestational hypertension (GH), chronic hypertension (CH) and preeclampsia (PE) were performed separately. Stratification by twin chorionicity (dichorionic (DC) and monochorionic (MC)) was also conducted. When there was substantial heterogeneity (I2 ≥ 50%), the random effect mode was used to estimate the pooled risk ratio, otherwise the fixed effect model was used. Nine studies (303,204 twin pregnancies) were included. GHD (OR 1.45, 95% CI 1.41–1.49) was a risk factor for intertwin birthweight discordance [PE (OR 1.69, 95% CI 1.33–2.16); CH (OR 1.59, 95% CI 1.46–1.73); GH (OR1.45, 95%Cl 1.10–1.92]. After stratification, birthweight discordance was related to GHD (OR 2.51, 95% CI 2.01–3.14), GH (OR 2.08, 95% CI 1.33–3.25) and PE (OR 2.74, 95% CI 2.09–3.61) in DC pregnancies, but no longer associated with GHD and PE in MC group. Twin gestations complicated with GHD, especially in DC pregnancies, were at significantly higher risk of birthweight discordance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,025
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,169
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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