Systematic review and individual participant data meta-analysis of randomized controlled trials assessing mindfulness-based programs for mental health promotion
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mindfulness-based programs (MBPs) are widely used to prevent mental ill health. Evidence suggests beneficial average effects but wide variability. We aimed to confirm the effect of MBPs and to understand whether and how baseline distress, gender, age, education, and dispositional mindfulness modify the effect of MBPs on distress among adults in non-clinical settings. We conducted a systematic review and individual participant data (IPD) meta-analysis (PROSPERO CRD42020200117). Databases were searched in December 2020 for randomized controlled trials satisfying a quality threshold and comparing in-person, expert-defined MBPs with passive-control groups. Two researchers independently selected, extracted and appraised trials using the revised Cochrane Risk-of-Bias tool. IPD of eligible trials were sought from authors. The primary outcome was psychological distress (unpleasant mental or emotional experiences including anxiety and depression) at 1 to 6 months after program completion. Data were checked and imputed if missing. Pairwise, random-effects, two-stage IPD meta-analyses were conducted. Effect modification analyses followed a within-studies approach. Stakeholders were involved throughout this study. Fifteen trials were eligible; 13 trialists shared IPD (2,371 participants representing 8 countries. In comparison with passive-control groups, MBPs reduced average distress between 1 and 6 months post-intervention with a small to moderate effect size (standardized mean difference, −0.32; 95% confidence interval, −0.41 to −0.24; P < 0.001; no heterogeneity). Results were robust to sensitivity analyses and similar for the other timepoint ranges. Confidence in the primary outcome result is high. We found no clear indication that this effect is modified by the pre-specified candidates. Group-based teacher-led MBPs generally reduce psychological distress among volunteering community adults. More research is needed to identify sources of variability in outcomes at an individual level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,072 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».