Comparative clinical characteristics and outcomes of patients with community acquired bacteremia caused by Escherichia coli, Burkholderia pseudomallei and Staphylococcus aureus: A prospective observational study (Ubon-sepsis)
Notice bibliographique
Résumé
Community acquired bacteremia (CAB) is a common cause of sepsis in low and middle-income countries (LMICs). However, knowledge about factors associated with outcomes of CAB in LMICs is limited.A prospective observational study (Ubon-sepsis) of adults admitted to a referral hospital with community-acquired infection in Northeastern Thailand was conducted between March 1, 2013 and February 1, 2017. In the present analysis, patients with a blood culture collected within 24 hours of admission that was positive for one of the three most common pathogens were studied. Clinical features, management, and outcomes of patients with each cause of CAB were compared. Of 3,806 patients presenting with community-acquired sepsis, 155, 131 and 37 patients had a blood culture positive for Escherichia coli, Burkholderia pseudomallei and Staphylococcus aureus, respectively. Of these 323 CAB patients, 284 (89%) were transferred from other hospitals. 28-day mortality was highest in patients with B. pseudomallei bactaeremia (66%), followed by those with S. aureus bacteraemia (43%) and E. coli (19%) bacteraemia. In the multivariable Cox proportional hazards model adjusted for age, sex, transfer from another hospital, empirical antibiotics prior to or during the transfer, and presence of organ dysfunction on admission, B. pseudomallei (aHR 3.78; 95%CI 2.31-6.21) and S. aureus (aHR 2.72; 95%CI 1.40-5.28) bacteraemias were associated with higher mortality compared to E. coli bacteraemia. Receiving empirical antibiotics recommended for CAB caused by the etiologic organism prior to or during transfer was associated with survival (aHR 0.58; 95%CI 0.38-0.88).Mortality of patients with CAB caused by B. pseudomallei was higher than those caused by S. aureus and E. coli, even after adjusting for presence of organ dysfunction on admission and effectiveness of empirical antibiotics received. Improving algorithms or rapid diagnostic tests to guide early empirical antibiotic may be key to improving CAB outcomes in LMICs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».