Genome Sequencing and Analysis of BCG Vaccine Strains
Notice bibliographique
Résumé
Background Although the Bacillus Calmette-Guérin (BCG) vaccine against tuberculosis (TB) has been available for more than 75 years, one third of the world's population is still infected with Mycobacterium tuberculosis and approximately 2 million people die of TB every year. To reduce this immense TB burden, a clearer understanding of the functional genes underlying the action of BCG and the development of new vaccines are urgently needed. Methods and Findings Comparative genomic analysis of 19 M. tuberculosis complex strains showed that BCG strains underwent repeated human manipulation, had higher region of deletion rates than those of natural M. tuberculosis strains, and lost several essential components such as T-cell epitopes. A total of 188 BCG strain T-cell epitopes were lost to various degrees. The non-virulent BCG Tokyo strain, which has the largest number of T-cell epitopes (359), lost 124. Here we propose that BCG strain protection variability results from different epitopes. This study is the first to present BCG as a model organism for genetics research. BCG strains have a very well-documented history and now detailed genome information. Genome comparison revealed the selection process of BCG strains under human manipulation (1908–1966). Conclusions Our results revealed the cause of BCG vaccine strain protection variability at the genome level and supported the hypothesis that the restoration of lost BCG Tokyo epitopes is a useful future vaccine development strategy. Furthermore, these detailed BCG vaccine genome investigation results will be useful in microbial genetics, microbial engineering and other research fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».