MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6976777987 · doi:10.60692/nf35z-rgp74

It's about time: How to study intertemporal choice in systems design

2023· article· en· W6976777987 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueAcademic Publishing and Open Access
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJudgementTask (project management)Decision field theoryEmpirical researchIntertemporal choiceSet (abstract data type)SoftwareField (mathematics)Decision theory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Decision making pervades software and systems engineering. Intertemporal decisions involve trade-offs among outcomes at different points in time. They play a central role in systems design, as recognised since the inception of the software engineering (SE) field. They are also crucial for the sustainability of design decisions. However, temporal decision making is not adequately understood in SE. The field of Judgement and Decision Making (JDM) offers important empirical findings and research methods that could be utilised. This article establishes a baseline for studying how software professionals handle intertemporal choices. It examines how temporal distance affects choices in an example scenario, explores in what areas of software development such decisions can be found, and examines how systems design decisions can be characterised and studied as intertemporal. We developed a method to study intertemporal choice in SE, based on an initial set of psychological theory grounded in JDM. We instantiated the method in a study to elicit responses to an intertemporal choice task followed by a Cognitive Task Analysis (CTA) interview. We found that study participants overall tended to discount future outcomes, but individual participants varied wildly in how they valued present vs. future outcomes. They indicated several locations in which intertemporal choices occur in everyday software development. Based on these findings, and by reconciling our initial theory with existing JDM theory and results, we further developed and refined our theory and study method into a framework for studying intertemporal decision making in SE. To obtain a basis for more sustainable software systems design decisions, SE research should adopt a more comprehensive, detailed, and empirically consistent way of understanding and studying intertemporal choices. We provide suggestions for how future research could achieve practical methods that address essential characteristics of real-life systems design decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0030,014
Communication savante0,0070,015
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,170
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGreater South Information SystemMême sujetAcademic Publishing and Open AccessTravaux en français237 207