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Enregistrement W6976795452 · doi:10.60692/g5asj-fa815

Appointment reminders to increase uptake of HIV retesting by at‐risk individuals: a randomized controlled study in Thailand

2020· article· en· W6976795452 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomized controlled trialPhone callHotlineHuman immunodeficiency virus (HIV)Short Message ServiceSyphilisPrimary careHiv test

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Frequent HIV testing of at-risk individuals is crucial to detect and treat infections early and prevent transmissions. We assessed the effect of reminders on HIV retesting uptake.The study was conducted within a programme involving four facilities providing free-of-charge HIV, syphilis and hepatitis B and C testing and counselling in northern Thailand. Individuals found HIV negative and identified at risk by counsellors were invited to participate in a three-arm, open-label, randomized, controlled trial comparing: (a) "No Appointment & No Reminder" (control arm); (b) "No Appointment but Reminder": short message service (SMS) sent 24 weeks after the enrolment visit to remind booking an appointment, and sent again one week later if no appointment was booked; and (c) "Appointment & Reminder": appointment scheduled during the enrolment visit and SMS sent one week before appointment to ask for confirmation; if no response: single call made within one business day. The primary endpoint was a HIV retest within seven months after the enrolment visit. The cost of each reminder strategy was calculated as the sum of the following costs in United States dollars (USD): time spent by participants, counsellors and hotline staff; phone calls made; and SMS sent. The target sample size was 217 participants per arm (651 overall).Between April and November 2017, 651 participants were randomized. The proportion presenting for HIV retesting within seven months was 11.2% (24/215) in the control arm, versus 19.3% (42/218) in "No Appointment but Reminder" (p = 0.023) and 36.7% (80/218) in "Appointment & Reminder" (p < 0.001). Differences in proportions compared to the control arm were respectively +8.1% (95% CI: +1.4% to +14.8%) and +25.5% (+17.9% to +33.2%). The incremental cost-effectiveness ratios of "No Appointment but Reminder" and "Appointment & Reminder" compared to the control arm were respectively USD 0.05 and USD 0.14 per participant for each 5% increase in HIV retesting uptake within seven months.Scheduling an appointment and sending a reminder one week before was a simple, easy-to-implement and affordable intervention that significantly increased HIV retesting uptake in these at-risk individuals. The personal phone call to clients probably contributed, and also improved service efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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