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Enregistrement W6976795518 · doi:10.6084/m9.figshare.11854266.v1

Climate change and fossil fuel production cuts: assessing global supply-side constraints and policy implications

2020· article· en· W6976795518 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIntegrated Energy Systems Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFossil fuelClimate changeProduction (economics)Climate change mitigationDocumentationGlobal warmingConstraint (computer-aided design)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the first global database of supply-side climate initiatives seeking to constrain fossil fuel production. There is a clear imperative to keep a large proportion of fossil fuel reserves underground to keep global temperature rise under 2°C above pre-industrial levels. Yet, there is no global overview of supply-side initiatives taken to constrain fossil fuel production, making it difficult to track trends, compare efforts across countries, and assess the effectiveness of different supply-side approaches. The Fossil Fuel Cuts Database presented here identifies 1302 initiatives implemented between 1988 and 2017 in 106 countries across the seven major types of supply-side approaches. Documenting temporal and geographical patterns, we show a rapid growth in the number of supply-side initiatives taken during the past decade and their highly uneven adoption across the world. Most initiatives occurred in countries with low economic dependence on fossil fuel production and limited fossil fuel exports, with the partial exception of Canada and Norway at the national level, and the US at the sub-national level. We discuss policy implications and the need for further research to identify adoption factors, effectiveness, and policy implications. The documentation of a wide range of supply-side initiatives serves as a reminder that constraints on fossil fuel production need to be analysed and considered on a par with demand-side interventions, including in Assessment Reports of the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). <b>Key policy insights</b>Supply-side constraint initiatives have increased in the past decade, suggesting growing policy take-up and potential mitigation impacts.Supply-side initiatives clearly emphasize the key role and responsibility of major carbon producers, and help mobilize demand for greater accountability.Supply-side initiatives take many forms and can suit the capabilities of different actors, from civil society organizations to governments.Supply-side initiatives can usefully complement demand-side measures and help tackle free-rider problems.Larger coalitions of fossil fuel producers are required to address uneven adoption, prevent the relocation of production, and help producers transition away from fossil fuels. Supply-side constraint initiatives have increased in the past decade, suggesting growing policy take-up and potential mitigation impacts. Supply-side initiatives clearly emphasize the key role and responsibility of major carbon producers, and help mobilize demand for greater accountability. Supply-side initiatives take many forms and can suit the capabilities of different actors, from civil society organizations to governments. Supply-side initiatives can usefully complement demand-side measures and help tackle free-rider problems. Larger coalitions of fossil fuel producers are required to address uneven adoption, prevent the relocation of production, and help producers transition away from fossil fuels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,946
Score d'incertitude au seuil0,562

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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