The one-humped camel: The animal of future, potential alternative red meat, technological suitability and future perspectives
Notice bibliographique
Résumé
The 2020 world population data sheet indicates that world population is projected to increase from 7.8 billion in 2020 to 9.9 billion by 2050 (Increase of more than 25%). Due to the expected growth in human population, the demand for meats that could improve health status and provide therapeutic benefits is also projected to rise. The dromedary also known as the Arabian camel, or one-humped camel (Camelus dromedarius), a pseudo ruminant adapted to arid climates, has physiological, biological and metabolic characteristics which give it a legendary reputation for surviving in the extreme conditions of desert environments considered restrictive for other ruminants. Camel meat is an ethnic food consumed across the arid regions of Middle East, North-East Africa, Australia and China. For these medicinal and nutritional benefits, camel meat can be a great option for sustainable meat worldwide supply. A considerable amount of literature has been published on technological aspects and quality properties of beef, lamb and pork but the information available on the technological aspects of the meat of the one humped camel is very limited. Camels are usually raised in less developed countries and their meat is as nutritionally good as any other traditional meat source. Its quality also depends on the breed, sex, age, breeding conditions and type of muscle consumed. A compilation of existing literature related to new technological advances in packaging, shelf-life and quality of camel meat has not been reviewed to the best of our knowledge. Therefore, this review attempts to explore the nutritional composition, health benefits of camel meat, as well as various technological and processing interventions to improve its quality and consumer acceptance. This review will be helpful for camel sector and highlight the potential for global marketability of camel meat and to generate value added products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».