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Enregistrement W6976813872 · doi:10.60692/73n6j-tan55

Heliophysics Great Observatories and international cooperation in Heliophysics: An orchestrated framework for scientific advancement and discovery

2024· article· en· W6976813872 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSolar and Space Plasma Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesoscale meteorologyGrand ChallengesInterconnectivityEarth system scienceKey (lock)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We suggest that the next era of Heliophysics should focus on the Sun-Heliosphere and Geospace as each a system-of-systems, and recommend a coordinated, deliberate, worldwide scientific effort to answer long-standing questions that will remain unanswered without a unified program. Many of the biggest unanswered science questions that remain across Heliophysics center around the interconnectivity of the different physical systems and the role of mesoscale dynamics in modulating, regulating, and controlling that interconnected behavior. Heliophysics has made key progress understanding both the large-scale dynamics and the microphysical processes that occur in these dynamic systems. Such understanding grew out of a systematic approach to study both limits of the system, from global, with the coordinated missions of the International Solar Terrestrial Physics (ISTP) program, to micro, with largely uncoordinated (albeit coincident) missions such as Cluster, Time History of Events and Macroscale Interactions during Substorms (THEMIS), Van Allen Probes, Magnetospheric Multiscale (MMS), Parker Solar Probe, and Solar Orbiter. We suggest that the international Heliophysics community should embark on a grand program to study these system-of-systems holistically, with coordinated, multipoint measurements. We particularly recommend an emphasis on resolving the mesoscale dynamics that links micro to global, and a whole-of-science approach that includes ground-based measurements and advanced numerical modeling. In effect, we propose a mesoscale ISTP type program that would consist of a system of Great Observatories capable of revealing the connections among systems from the solar interior to the top of Earth's atmosphere. The paradigm and specific approaches outlined in this paper could serve as a strategic imperative and overarching theme that binds our Solar and Space Physics communities together under a common scientific objective. By its very nature, the type of program we argue for would be large, with several coordinated elements, and international in scope. It would include space-borne missions and coordinated ground-based observatories, artificial intelligence/machine learning (AI/ML) methods of analyzing large and complex datasets, and next-generation numerical modeling. The need to coordinate and integrate these different elements is independent of any specific mission implementation. Hence, we suggest the Heliophysics community organize around an ISTP-type program, ISTPNext, with associated Heliophysics "Great Observatories".

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,146

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0040,007
Communication savante0,0120,011
Science ouverte0,0020,022
Intégrité de la recherche0,0030,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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