Enhancing an HIV index case testing passive referral model through a behavioural skills‐building training for healthcare providers: a pre‐/post‐assessment in Mangochi District, Malawi
Notice bibliographique
Résumé
Although knowledge of HIV positivity is a necessary step towards engagement in HIV care, more than one quarter of HIV-positive Malawians remain unaware of their HIV status. Testing the sexual partners, guardians and children of HIV-positive persons (index case finding or ICF) is a promising way of identifying HIV-positive persons unaware of their HIV status. ICF can be passive where the HIV-positive individual (index) invites a partner (or contact) for HIV testing or active where a health provider assists the index with partner notification and offers HIV testing to the partner. Strategies to improve passive ICF have not been thoroughly studied. We describe the impact of a behavioural skills-building training to enhance healthcare workers' (HCWs) implementation of Malawi's passive ICF programme.In June 2017, HCWs from 36 health facilities in Mangochi were oriented to Malawi's ICF programme and began implementation. In February and April 2018, a total of 573 HCWs from these facilities received further training from the Tingathe Programme. The training focused on eliciting more untested sexual contacts from indexes and better equipping indexes on issuing "family referral slips" to contacts. Monthly programmatic data were abstracted from clinical registers from October 2017 to July 2018. Monthly programmatic indicators were collected from the Index Case Testing Register and the HIV Counselling and Testing Register and were entered into a data set with one record per facility per month. T-tests were used to compare the means of these indicators.During the ten-month study period, there were 200 facility-months observed before and 124 facility-months observed after training. The mean number of indexes identified per facility-month remained stable after training (pre = 18.9, post = 21.2, p = 0.74), but the mean number of sexual partners listed per facility-month (pre = 6.3, post = 10.6, p < 0.001) increased. The mean number of contacts who received HIV testing (pre = 11.1, post = 24.8, p < 0.001) and the mean number of HIV-positive contacts identified per facility-month (pre = 1.3, post = 2.3, p < 0.001) also increased.A brief behavioural skills-building training impacted a range of meaningful outcomes, including identification of HIV-positive individuals in a passive ICF programme. Such approaches could facilitate the identification of HIV-positive persons unaware of their HIV status, a necessary step for engagement in HIV care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».