A systematic review of randomized controlled trial characteristics for interventions to improve upper extremity motor recovery post stroke
Notice bibliographique
Résumé
Given the prevalence of motor deficits post-stroke, a large proportion of stroke rehabilitation interventions are directed toward motor recovery. The purpose of this study is to present a detailed investigation of the methodological characteristics in the stroke rehabilitation literature with respect to randomized controlled trials (RCTs) designed to facilitate upper extremity motor recovery. This review was conducted following guidelines from the Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta Analyses (PRISMA) statement. English articles of RCTs were eligible if they were published before April 1, 2021 and applied an intervention to the hemiparetic upper extremity of individuals post stroke as the primary objective of the study, or recorded at least one upper extremity related outcome measure. The number of RCTs for upper extremity rehabilitation interventions post stroke has been increasing, with over three quarters of RCTs published in the last decade. In total, 1,307 RCTs met inclusion criteria for which the mean sample size (start/finish) was 45.8 (SD 55.4)/41.8 (SD 49.7). The median sample size (start/finish) was 30 (IQR 20–48)/29 (IQR 19–44). The mean PEDro score was 6.12 (SD 1.55). 251 RCTs (19%) were multi-centered trials. Key methodological measures of quality remain low including the blinding of assessors (59%), intention to treat analyses (42%) and concealed allocation (37%). There is a large number of RCTs evaluating stroke rehabilitation upper extremity interventions. Research quality continues to be a challenge (low percentage of key quality indicators, small percentage of multicentred trials, small sample sizes) but is slowly improving.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,079 | 0,316 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».