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Enregistrement W6976819387 · doi:10.60692/qq3ge-x4580

Stool frequency recording in severe acute malnutrition ('StoolSAM'); an agreement study comparing maternal recall versus direct observation using diapers

2017· article· en· W6976819387 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMalnutritionSevere Acute MalnutritionDiarrheaRecallPregnancyAcute diarrheaSignificant difference

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Approximately 50% of the deaths of children under the age of 5 can be attributed to undernutrition, which also encompasses severe acute malnutrition (SAM). Diarrhoea is strongly associated with these deaths and is commonly diagnosed solely based on stool frequency and consistency obtained through maternal recall. This trial aims to determine whether this approach is equivalent to a 'directly observed method' in which a health care worker directly observed stool frequency using diapers in hospitalised children with complicated SAM.This study was conducted at 'Moyo' Nutritional Rehabilitation Unit, Queen Elizabeth Central Hospital, Malawi. Participants were children aged 5-59 months admitted with SAM. We compared 2 days of stool frequency data obtained with next-day maternal-recall versus a 'gold standard' in which a health care worker observed stool frequency every 2 h using diapers. After study completion, guardians were asked their preferred method and their level of education.We found poor agreement between maternal recall and the 'gold standard' of directly observed diapers. The sensitivity to detect diarrhoea based on maternal recall was poor, with only 75 and 56% of diarrhoea cases identified on days 1 and 2, respectively. However, the specificity was higher with more than 80% of children correctly classified as not having diarrhoea. On day 1, the mean stool frequency difference between the two methods was -0.17 (SD; 1.68) with limits of agreement (of stool frequency) of -3.55 and 3.20 and, similarly on day 2, the mean difference was -0.2 (SD; 1.59) with limits of agreement of -3.38 and 2.98. These limits extend beyond the pre-specified 'acceptable' limits of agreement (±1.5 stool per day) and indicate that the 2 methods are non-equivalent. The higher the stool frequency, the more discrepant the two methods were. Most primary care givers strongly preferred using diapers.This study shows lack of agreement between the assessment of stool frequency in SAM patients using maternal recall and direct observation of diapers. When designing studies, one should consider using diapers to determining diarrhoea incidence/prevalence in SAM patients especially when accuracy is essential.ISRCTN11571116 (registered 29/11/2013).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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