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Enregistrement W6976844664 · doi:10.6084/m9.figshare.17598570.v1

Additional file 1 of Biochemical profile of human infant cerebrospinal fluid in intraventricular hemorrhage and post-hemorrhagic hydrocephalus of prematurity

2021· article· en· W6976844664 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and fetal brain pathology
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCerebrospinal fluidAnalysis of varianceLinear regressionRegression analysisTable (database)Sample size determinationPairwise comparison

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Additional file 1: Table S1. CSF and serum electrolyte concentrations in control individuals as well as CSF/Serum electrolyte ratio in control and PHH. Table S2. Correlations between electrolytes and osmolality, and CSF cell counts. Table S3. Subgroup analysis by sex of cerebrospinal fluid total protein, osmolality, and electrolytes in PHH. Sample size limitations permitted analysis only of the male cohort; there were insufficient samples for analysis by female sex. To address this limitation, regression analysis examining sex as an explanatory variable was also performed (please refer to Table S4). Values recorded as mean ± standard deviation. In the “P value’ column, ANOVA summary p-value was recorded on the top row while significant pairwise post-test P value were recorded on the bottom row. All pairwise comparisons were analyzed based on Dunn’s or Tukey’s post-test ANOVA depending on the distribution of the data (normal distribution or not). n, represents sample size. Table S4. F, t, and p values from regression analyses evaluating sex as an explanatory variable. Analysis of all CSF parameters resulted in non-significant p-values indicating sex is not an explanatory variable for differences in the CSF parameters. F=F-value; t=t-value; and p=p-value. Figure S1. Ultrasonographic image representation of Control, IVH and PHH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,854
Score d'incertitude au seuil0,208

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8540,145

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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