Novel HLA class I associations with HIV-1 control in a unique genetically admixed population
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Associations between HLA class I alleles and HIV progression in populations exhibiting Amerindian and Caucasian genetic admixture remain understudied. Using univariable and multivariable analyses we evaluated HLA associations with five HIV clinical parameters in 3,213 HIV clade B-infected, ART-naïve individuals from Mexico and Central America (MEX/CAM cohort). A Canadian cohort (HOMER, n = 1622) was used for comparison. As expected, HLA allele frequencies in MEX/CAM and HOMER differed markedly. In MEX/CAM, 13 HLA - A , 24 HLA - B , and 14 HLA - C alleles were significantly associated with at least one clinical parameter. These included previously described protective ( e . g . B*27 : 05 , B*57 : 01 / 02 / 03 and B*58 : 01 ) and risk ( e . g . B*35 : 02 ) alleles, as well as novel ones ( e . g . A*03 : 01 , B*15 : 39 and B*39 : 02 identified as protective, and A*68 : 03 / 05 , B*15 : 30 , B*35 : 12 / 14 , B*39 : 01 / 06 , B*39 : 05~C*07 : 02 , and B*40 : 01~C*03 : 04 identified as risk). Interestingly, both protective (e.g. B*39 : 02 ) and risk (e.g. B*39 : 01 / 05 / 06 ) subtypes were identified within the common and genetically diverse HLA - B*39 allele group, characteristic to Amerindian populations. While HLA-HIV associations identified in MEX and CAM separately were similar overall (Spearman's rho = 0.33, p = 0.03), region-specific associations were also noted. The identification of both canonical and novel HLA/HIV associations provides a first step towards improved understanding of HIV immune control among unique and understudied Mestizo populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».