Worsening of Pre-Existing Psychiatric Conditions During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
This study anonymously examined 2,734 psychiatric patients worldwide for worsening of their pre-existing psychiatric condition during the COVID-19 pandemic. Valid responses mainly from 12 featured countries indicated self-reported worsening of psychiatric conditions in 2/3rd of the patients assessed that was validated through their significantly higher scores on scales for general psychological disturbance, post-traumatic stress disorder, and depression. Female gender, feeling no control of the situation and reporting dissatisfaction with the response of the state during the COVID-19 pandemic, and reduced interaction with family and friends increased the worsening of pre-existing psychiatric conditions, whereas optimism, ability to share concerns with family and friends and using social media like usual were associated with less worsening. An independent clinical investigation from the USA confirmed worsening of psychiatric conditions during the COVID-19 pandemic based on identification of new symptoms that necessiated clinical interventions such as dose adjustment or starting new medications in more than half of the patients.Funding Statement: The authors worked voluntarily for this project and have no funding source to disclose. AJ is supported by an International Research Agenda (MAB) grant by Foundation for Polish Science (FNP). Declaration of Interests: The authors declare no competing interests. Ethics Approval Statement: The study procedures were reviewed and approved by University of Zurich Research Office for Scientific Integrity and Cantonal Ethics Commission for the canton of Zurich (Switzerland; Appendix 3), Nencki Institute of Experimental Biology, Warsaw (Poland; Appendix 4), and the Faculty of Medicine, University of Tuzla, Tuzla (Bosnia and Herzegovina; Appendix 5).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».