Evaluation of a disability-inclusive ultra-poor graduation programme in Uganda: study protocol for a cluster-randomised controlled trial with process evaluation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background There is little evidence on how to support ultra-poor people with disabilities to adopt sustainable livelihoods. The Disability-Inclusive Graduation (DIG) programme targets ultra-poor people with disabilities and/or women living in rural Uganda. The programme is an adaptation of an ultra-poor -graduation model that has been shown to be effective in many contexts but not evaluated for people with disabilities. Methods The DIG programme works with project participants over a period of 18 months. Participants receive unconditional cash transfers for six-months, training, access to savings-and-loans groups, and a capital asset that forms the basis of their new livelihood. The programme is also adapted to address specific barriers that people with disabilities face. Eligible households are clustered by geographical proximity in order to deliver the intervention. Eligibility is based on household screening to identify the "ultra-poor" based on proxy means testing – both households with and without people with disabilities are included in the programme. Clusters are randomly selected prior to implementation, resulting in 96 intervention and 89 control clusters. The primary outcome of the trial is per-capita household consumption. Before the start of the intervention, a baseline household survey is conducted (November 2020) among project participants and those not offered the programme; a similar endline survey is conducted with participants with disabilities at the end of programme implementation in July 2022; and a second endline survey for all participants in October 2023. These activities are complemented by a process evaluation to understand DIG programme implementation, mechanisms, and context using complementary qualitative and quantitative methods. Ethical approval for the research has been received from Mildmay Uganda Research Ethics Committee and London School of Hygiene and Tropical Medicine. Discussion DIG is a promising intervention to evaluate for people with disabilities, adapted to be disability inclusive across programme components through extensive consultations and collaboration, and has proven efficacy at reducing poverty in other marginalised groups. However, evaluating a well evidenced intervention amongst a new target group poses ethical considerations. Trial registration: Registry for International Development Impact Evaluations, RIDIE-STUDY-ID-626008898983a (20/04/22). ISRCTN registry, ISRCTN 78592382. Retrospectively registered on 17/08/2023, https://www.isrctn.com/ISRCTN78592382.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,062 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».