Using an experiment among clinical experts to determine the cost and clinical impact of rapid whole exome sequencing in acute pediatric settings
Notice bibliographique
Résumé
Objective Evaluate the cost and clinical impacts of rapid whole-exome sequencing (rWES) for managing pediatric patients with unknown etiologies of critical illnesses through an expert elicitation experiment. Method Physicians in the intervention group ( n = 10) could order rWES to complete three real-world case studies, while physicians in the control group ( n = 8) could not. Costs and health outcomes between and within groups were compared. Results The cost incurred in the intervention group was consistently higher than the control by 60,000–70,000 THB. Fewer other investigation costs were incurred when rWES could provide a diagnosis. Less cost was incurred when an rWES that could lead to a change in management was ordered earlier. Diagnostic accuracy and the quality of non-pharmaceutical interventions were superior when rWES was available. Conclusion In acute pediatric settings, rWES offered clinical benefits at the average cost of 60,000–70,000 THB. Whether this test is cost-effective warrants further investigations. Several challenges, including cost and ethical concerns for assessing high-cost technology for rare diseases in resource-limited settings, were potentially overcome by our study design using expert elicitation methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».