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Enregistrement W6976858226 · doi:10.60692/kqdf6-zcb36

Position Paper of INoEA Working Group on Long-Gap Esophageal Atresia: For Better Care

2017· article· en· W6976858226 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEsophageal and GI Pathology
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Children's HospitalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtresiaEsophagusPosition (finance)AnastomosisEsophageal disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INoEA is the International Network of Esophageal Atresia and consists of a broad spectrum of pediatric specialties and patient societies. The working group on long gap esophageal atresia set out to develop guidelines regarding the definition of long gap esophageal atresia, the best diagnostic and treatment strategies, and highlight the necessity of experience and communication in the management of these challenging patients. Review of the literature and expert discussion concluded that long gap esophageal atresia should be defined as any esophageal atresia that has no intra-abdominal air, realizing that this defines esophageal atresia with no distal trachea-esophageal fistula. Long gap esophageal atresia is considerably more complex than esophageal atresia with distal tracheo-esophageal fistulas, and should be referred to a center of expertise. The first choice is to preserve the native esophagus and pursue primary repair, delayed primary anastomosis or traction/growth techniques to achieve anastomosis. A cervical esophagostomy should be avoided if possible. Only if primary anastomosis is not possible, replacement techniques should be used. Jejunal interposition is proposed as the best option among the major esophageal atresia centers. In light of the infrequent occurrence of long gap esophageal atresia and the technically demanding techniques involved to achieve esophageal continuity, it is strongly advised to develop regional or national centers of expertise for the management and follow-up of these very complex patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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