Biomass estimates for Giant Red Sea Cucumber (Apostichopus californicus, Stimpson, 1857) as determined through surveys conducted from 2014 to 2020
Notice bibliographique
Résumé
Stock assessment surveys of the Giant Red Sea Cucumber, Apostichopus californicus (Stimpson, 1857), population in British Columbia have been ongoing since 1998. Between 2014 and 2020, 11 surveys were conducted to provide Fishery Managers with population density and biomass estimates. This report provides survey-based density, weight, and biomass estimates for each of the analysis areas covered by the surveys. Average sea cucumber densities ranged from 0.2 to 20.2 c/m-sh in the analysis areas, while average split weights ranged from 144 to 379 g. In general, the Knight Inlet/Allison Harbour, East Barkley Sound and West Barkley Sound survey results showed low sea cucumber densities, while the Kitimat Arm/Gardner Canal, South Dean Channel, Area 13C and Kyuquot Sound surveys showed moderate sea cucumber densities and the South Burke Channel, Area 13A, Finlayson and Nootka Sound surveys showed high sea cucumber densities, relative to commercial and respective regional baseline densities (Duprey et al. 2011), however patterns of sea cucumber densities for some surveys were more complex to interpret. The relative abundances of ad hoc observations of Geoducks (Panopea generosa), Red Sea Urchins (Mesocentrotus franciscanus), and Green Sea Urchins (Stronglyocentrotus droebachiensis) were also estimated and are presented here.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».