Perspectives of health workers on the referral of women with obstetric complications: a qualitative study in rural Sierra Leone
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Sierra Leone has one of the highest maternal mortality ratios in the world. Timely and well-coordinated referrals are necessary to reduce delays in providing adequate care for women with obstetric complications. This study describes factors affecting timely and adequate referral of women with obstetric complications in rural areas of Sierra Leone as viewed by health workers in rural health facilities. Design Qualitative research with semi-structured interviews using open-ended questions. Data were analysed by systematic text condensation. Setting Interviews were held in nine peripheral health units in rural Sierra Leone. Participants 19 health workers including nurses, midwives and clinical health officers participated in nine interviews. Results From the interviews, four major themes describing possible factors of delay in referral of women in need of emergency obstetric care emerged: (1) communication between healthcare workers; (2) underlying influences on decision-making; (3) women's compliance to referral and (4) logistic constraints. Several factors in rural Sierra Leone are perceived to complicate timely and adequate referral of women in need of emergency obstetric care. Notable among these factors are fear among women for being referred and fear among healthcare workers for having maternal deaths or severe obstetric complications occurring at their own facilities. Furthermore, decision-making of healthcare workers whether to refer a woman or not is negatively influenced by a hierarchical culture with high power distance between healthcare workers. Conclusion Factors identified that complicate timely and adequate referral of women in need of emergency obstetric care must be considered in efforts to reduce maternal mortality. Possible interventions that may reduce delay in referral include increased communication by mobile phones between health workers for advice and feedback regarding referrals, involvement of influential stakeholders to increase women's compliance to referral, and consistent use of standardised management protocols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».