The Galaxies Missed by Hubble and ALMA: The Contribution of Extremely Red Galaxies to the Cosmic Census at 3 < z < 8
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Using deep JWST imaging from JADES, JEMS, and SMILES, we characterize optically faint and extremely red galaxies at z > 3 that were previously missing from galaxy census estimates. The data indicate the existence of abundant, dusty, and poststarburst-like galaxies down to 10 8 M ⊙ , below the sensitivity limit of Spitzer and the Atacama Large Millimeter/submillimeter Array (ALMA). Modeling the NIRCam and Hubble Space Telescope (HST) photometry of these red sources can result in extremely high values for both stellar mass and star formation rate (SFR); however, including seven MIRI filters out to 21 μ m results in decreased masses (median 0.6 dex for log 10 ( M ∗ / M ⊙ ) > 10) and SFRs (median 10× for SFR > 100 M ⊙ yr −1 ). At z > 6, our sample includes a high fraction of "little red dots" (LRDs; NIRCam-selected dust-reddened active galactic nucleus (AGN) candidates). We significantly measure older stellar populations in the LRDs out to rest-frame 3 μ m (the stellar bump) and rule out a dominant contribution from hot dust emission, a signature of AGN contamination to stellar population measurements. This allows us to measure their contribution to the cosmic census at z > 3, below the typical detection limits of ALMA ( L IR < 10 12 L ⊙ ). We find that these sources, which are overwhelmingly missed by HST and ALMA, could effectively double the obscured fraction of the star formation rate density at 4 < z < 6 compared to some estimates, showing that prior to JWST, the obscured contribution from fainter sources could be underestimated. Finally, we identify five sources with evidence for Balmer breaks and high stellar masses at 5.5 < z < 7.7. While spectroscopy is required to determine their nature, we discuss possible measurement systematics to explore with future data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».