An open-source model of the Western Climate Initiative cap-and-trade programme with supply-demand scenarios to 2030
Notice bibliographique
Résumé
The Western Climate Initiative (WCI) cap-and-trade programme consists of two linked carbon markets in California and Québec. It is intended to play a central role in reducing greenhouse gas emissions pursuant to both jurisdictions’ 2030 limits on economy-wide emissions, but the programme features a growing bank of surplus compliance instruments (allowances and carbon offsets) that could put participating governments’ climate targets at risk. To aid in understanding the range of possible outcomes, we built WCI-RULES, an open-source model that simulates the WCI programme’s supply-demand balance through to 2030. By using the latest historical data and representing all relevant programme regulations in computer code, WCI-RULES accurately depicts the supply side of the WCI programme and allows users to explore programme outcomes across a range of future demand-side scenarios. Model users can specify three demand-side inputs that have the largest effect on projections of the programme’s supply-demand balance: future trends in emissions covered by the programme, allowance auction outcomes, and regulated parties’ use of carbon offset credits. The model simulates neither allowance prices nor price-induced mitigation, but is interoperable with other analyses that do, and can therefore serve as a basis for inter-model comparison with other studies. We find that oversupply conditions persist across a wide range of scenarios, including one that matches the assumptions of California’s official 2030 climate strategy. If unaddressed, these conditions could frustrate participating governments’ ability to reach their economy-wide 2030 climate targets. Key policy insightsWCI programme caps have exceeded regulated emissions since the programme’s inception, creating an oversupply that could jeopardize the programme’s ability to achieve its expected emission reductions.Using a new open-source model, WCI-RULES, we show that oversupply conditions persist across a range of modelled emission scenarios through to 2030, so that emissions could significantly exceed programme caps in the mid-to-late 2020s.If regulated emissions exceed programme caps in the mid-to-late 2020s, it will be difficult for California and Québec to reduce their economy-wide emissions below statutory limits.WCI-RULES can be extended in future work to simulate the effects of potential regulatory reforms as well as any new entrants to the WCI programme. WCI programme caps have exceeded regulated emissions since the programme’s inception, creating an oversupply that could jeopardize the programme’s ability to achieve its expected emission reductions. Using a new open-source model, WCI-RULES, we show that oversupply conditions persist across a range of modelled emission scenarios through to 2030, so that emissions could significantly exceed programme caps in the mid-to-late 2020s. If regulated emissions exceed programme caps in the mid-to-late 2020s, it will be difficult for California and Québec to reduce their economy-wide emissions below statutory limits. WCI-RULES can be extended in future work to simulate the effects of potential regulatory reforms as well as any new entrants to the WCI programme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».