Mid-21st century anthropogenic changes in extreme precipitation and snowpack projections over Newfoundland
Notice bibliographique
Résumé
Extreme precipitation events, including probable maximum precipitation (PMP) and probable maximum snow accumulation (PMSA) and 1/100 annual exceedance probability (AEP) values for precipitation (P100) and snow accumulation (expressed in snow water equivalent; SWE100) were analyzed over Newfoundland to compute the projected changes from 1971–2000 to 2041–2070. PMP and PMSA of various storm durations were simulated based on the moisture maximization of high efficiency storms. Also, P100 and SWE100 data were calculated based on the frequency analysis of liquid precipitation and snowpack data during each 30-year period. The required meteorological variables, including liquid and solid precipitation, precipitable water content, and snow accumulation, defined over a 50 × 50 km grid, were extracted from an ensemble of six regional climate model simulations provided by the North American Regional Climate Change Assessment Program (NARCCAP). Projections indicated that while PMP and P100 are intensifying in the future period, PMSA and SWE100 are declining. This is the first study which quantifies the impact of climate change on extreme-value characteristics of precipitation in Newfoundland. The results of the study can help stakeholders throughout the province to gain a better understanding of the impact of global warming on extreme meteorological events. Such an understanding is prerequisite to build resiliency and understand the uncertainty related to standard probable maximum flood analysis in the region.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».