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Enregistrement W6976901284 · doi:10.60692/1y1eq-hn274

Television Feeds Unhealthy Food Advertising To Children In Asia: Evidence From Nine Countries Using A Harmonized Approach (Preprint)

2024· article· en· W6976901284 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueConsumer Attitudes and Food Labeling
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnhealthy foodFood marketingChildhood obesityHarmonizationObesityFood choiceFood policyConsumption (sociology)Taste

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND Prevailing childhood obesity in Asia adds risk for future adult burden of obesity and non-communicable diseases. Weak policies across most Asian countries enables unrestricted marketing of obesogenic foods and beverages directly to children. Television is the common medium for food marketing to reach this audience. OBJECTIVE This study aimed to assess the extent and nature of television food and non-alcoholic beverage marketing in nine Asian countries (Bangladesh, China, India, Malaysia, Mongolia, Nepal, Philippines, Sri Lanka and Vietnam) with capacity building from the International Network for Food and Obesity/NCD Research, Monitoring and Action Support who enabled harmonization of data collection method and content analyses. METHODS Advertised foods were categorized as permitted (P) or not permitted (NP) based on the nutrient profile models (NPM) established by the WHO regional offices for South-East Asia (SEARO) and the Western Pacific (WPRO). Data were reported as rate of food advertisements (ads/h/channel) overall and persuasive strategy usage during children's peak (PVT) and non-peak (non-PVT) viewing times. RESULTS Cross-country comparisons, irrespective of country income level, indicated NP food advertising dominated children's popular television channels especially during PVT with rates as per WPRO/ SEARO criteria ranging from 2.40/ 2.29 ads/h/channel (Malaysia) to 9.70/ 9.41 ads/h/channel (Philippines). Persuasive strategy rates were also higher during PVT compared to non-PVT. Sugar-sweetened beverages, sugar-containing solid foods, and high salt and fat-containing snacks and fast foods were frequently advertised. Evaluation of the application of WPRO and SEARO NPMs identified inconsistencies due to regional taste and cuisine variations across Asia. CONCLUSIONS Our study clearly showed unhealthy food marketing through popular children's television channels is widely occurring in Asia and is a clear breach of child rights. Evidence outcomes will be used to advocate for stronger policy regulations to control unhealthy food marketing and strengthen strategies to promote a healthier food environment for the Asian people. CLINICALTRIAL Not relevant to this study as this is not a clinical trial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,008
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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