Data from: Spatial phylogenetics of the North American flora
Notice bibliographique
Résumé
North America is a large continent with extensive climatic, geological, soil, and biological diversity. That biota is under threat from habitat destruction and climate change, making a quantitative assessment of biodiversity of critical importance. Rapid digitization of plant specimen records and accumulation of DNA sequence data enable a much-needed broad synthesis of species occurrences with phylogenetic data. Here we attempted the first such synthesis of a flora from such a large and diverse part of the world: all seed plants for the North American continent (here defined to include Canada, United States, and Mexico) with a focus on examining phylogenetic diversity and endemism. We collected digitized plant specimen records and chose a coarse grain for analysis, recognizing that this grain is currently necessary for reasonable completeness per sampling unit. We found that raw richness and endemism patterns largely support previous hypotheses of biodiversity hotspots. Application of phylogenetic metrics and a randomization test revealed novel results, including significant phylogenetic clustering across the continent, a striking east-west geographic difference in the distribution of branch lengths, and the discovery of centers of neo- and paleo-endemism in Mexico, the southwestern USA, and the southeastern USA. Finally, our examination of phylogenetic beta-diversity provides a new approach to comparing centers of endemism. We discuss the empirical challenges of working at the continental scale, and the need for more sampling across large parts of the continent, for both DNA data for terminal taxa and spatial data for poorly understood regions, to confirm and extend these results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».