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Enregistrement W6976907216 · doi:10.6084/m9.figshare.13154069.v1

Metadata record for the manuscript: Glembatumumab vedotin for patients with metastatic, gpNMB over-expressing, triplenegative breast cancer (“METRIC”): A Randomized Multicenter Study

2021· dataset· en· W6976907216 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2021
Typedataset
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistic research and analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerCapecitabineMetadataTable (database)Clinical trialMulticenter studyDeclarationRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<b>Summary</b> This metadata record provides details of the data supporting the claims of the related manuscript: “Glembatumumab vedotin for patients with metastatic, gpNMB over-expressing, triplenegative breast cancer (“METRIC”): A Randomized Multicenter Study”. The related study evaluated whether glembatumumab vedotin (a gpNMB-specific monoclonal antibody conjugated to the potent cytotoxin monomethyl auristatin E) would improve progression-free survival compared to capecitabine in gpNMB-overexpressing triple-negative breast cancer (TNBC). <b>Data access</b> The data are are available from the company which funded the study--Celldex Therapeutics, Inc (https://www.celldex.com/)--on reasonable request for a period of 3 years following publication. After this period Celldex does not commit to making the data available as the compound has been discontinued from development.<br> The data, along with details of the figures and tables in the manuscript that they underlie, are as follows: Figure 2: CDX011-04_ADEF.sas; CDX011-04_ADEFI.sas; CDX011-04_ADTTE.sas Figure 3: CDX011-04_ADEF.sas; CDX011-04_ADEFI.sas Figure 4: CDX011-04_ADEFI.sas; CDX011-04_ADTTE.sas Table 1: CDX011-04_ADSL.sas; CDX011-04_ADMH.sas Table 2: CDX011-04_ADEF.sas; CDX011-04_ADEFI.sas; CDX011-04_ADTTE.sas Table 3: CDX011-04_RawPK.xls Table 4: CDX011-04_ADAE.sas Supplemental Table 1: CDX011-04_ADCM.sas Supplemental Table 2: CDX011-04_ADEF.sas; CDX011-04_ADEFI.sas; CDX011-04_ADTTE.sas For all data requests please contact Celldex at: info@celldex.com <b>Name of Institutional Review Board or ethics committee that approved the study </b> The study was conducted at 120 sites in the United States, Canada, Australia, United Kingdom, France, Spain, Belgium, Germany, and Italy. The study was conducted at each of the participating institutions according to the Declaration of Helsinki and Good Clinical Practice Guidelines, after approval by local institutional/ethics review boards. <b>Clinical trial registry URL</b> https://www.clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT01997333?term=NCT#01997333&amp;draw=2&amp;rank=1 <br>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1540,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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