OptiCogs: feasibility of a multicomponent intervention to rehabilitate people with cognitive impairment post-stroke
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Stroke is a leading cause of death and disability worldwide. Despite the prevalence and associated burden of cognitive impairment post-stroke, there is uncertainty regarding optimal cognitive rehabilitation for people post-stroke. This study aimed to assess whether a multicomponent intervention, called OptiCogs, is feasible, acceptable, and safe for people with cognitive impairment post-stroke. A secondary aim was to explore changes in cognitive function, fatigue, quality of life, physical function, and occupational performance, from pre-intervention to post-intervention. Methods A feasibility study was conducted where people post-stroke with cognitive impairment enrolled in a 6-week multicomponent intervention. The primary outcomes recorded included response rate, recruitment rate, retention rate, adherence to the intervention protocol, adverse events, and acceptability of the intervention to people post-stroke. Secondary outcomes included (i) change in cognitive functioning using the Addenbrooke’s Cognitive Examination III, (ii) fatigue using the Fatigue Severity scale, (iii) quality of life using the Stroke Specific Quality of Life scale (iv) physical function using the patient-reported outcomes measurement information system, and (v) patient-reported occupational performance using the Canadian Occupational Performance Measure. The Consolidated Standards of Reporting Trials extension reporting guidelines were followed, for pilot and feasibility studies, to standardize the conduct and reporting of this study. Results The response rate was 10.9%. Nine eligible participants were enrolled during the 4-month recruitment period, with eight participants completing the entire 6-week intervention, as well as the pre- and post-intervention outcome measures. There were no reported adverse events. Participants were satisfied with the intervention and found it acceptable overall. Results of the secondary outcomes were promising for cognitive function (ACE III, pre: 63.3 ± 23.9 to post: 69 ± 24.6), fatigue (FSS, pre: 52.5 ± 7.3 to post: 45.6 ± 7.2), quality of life (SSQoL, pre: 131.0 ± 26.3 to post: 169.9 ± 15.3), physical function (PROMIS-PF, pre: 15.5 ± 6.3 to post: 15.8 ± 5.3), and occupational performance (COPM performance, pre: 9.3 ± 2.3 to post: 22.9 ± 4.2) and COPM satisfaction, pre: 9.9 ± 2.1 to post: 22.7 ± 3.5). Conclusion Preliminary results suggest low-modest recruitment and high retention rates for the OptiCogs intervention. Changes in cognitive function, fatigue, quality of life, and self-reported occupational performance show improvement from pre- to post-intervention. These potential benefits require further testing in a larger pilot trial. Trial registration NCT05414539.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».