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Enregistrement W6976912028 · doi:10.60692/xz72z-kmx13

Infaunalization and resource partitioning during the Mesozoic marine revolution

2022· article· en· W6976912028 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Industrial Safety
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPredationMesozoicNicheNiche differentiationEcological successionCommunity structureSiliciclastic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Infaunalization has been regarded as representing a response to increased predation pressures and is therefore central to the Mesozoic marine revolution, which gives pre-eminence to the role that enemy-directed evolution has played as a driving force of biotic change. Our ichnologic compilation from 39 Middle Triassic to Late Jurassic shallow-marine siliciclastic units allows us to evaluate the vertical partitioning of the infaunal ecospace through the application of the ichnoguild concept. This study shows that infaunal communities experienced a marked increase in ecospace utilization during the Early Jurassic, reaching a plateau during the rest of the Jurassic. This trend is expressed by an increase in the maximum number of ichnoguilds per community and per tier and in the number of ichnotaxa per ichnoguild. This pattern shows important partitioning of the infaunal ecospace into a series of tiers and that several organisms were able to exploit the same resources available at discrete sediment zones below the sea bottom. The increase in the maximum number of ichnoguilds per community and per tier suggests that niche partitioning was a key factor in a more efficient use of the infaunal ecospace and in driving alpha diversity. However, the increase in the number of ichnotaxa per ichnoguild indicates that ichnoguilds were packed with organisms exploiting similar resources, arguing against the role of competitive exclusion in structuring communities. Because several episodes of predation increase took place during the Mesozoic, an unequivocal link between predation pressures and infaunalization cannot be demonstrated empirically.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,161
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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