Size effect and mucus role on the intestinal toxicity of the E551 food additive and engineered silica nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
The E551 food additive is composed of synthetic amorphous silica particles. The current regulation does not mention any specifications regarding their size and granulometric distribution, thus allowing the presence of silica nanoparticles despite their potential toxicity. The digestion process could modify their physicochemical properties and then influence their toxicological profile. After physicochemical characterization, subacute toxicity of engineered silica nanoparticles from 20 to 200 nm, native and digested E551 additives were evaluated from <i>in vitro</i> models of the intestinal barrier. Single cultures and a co-culture of enterocytes and mucus-secreting cells were established to investigate the mucus role. Toxicological endpoints including cytotoxicity, ROS production, intestinal permeability increase, and actin filament disruption were addressed after a 7-day exposure. The results showed a size-dependent effect of silica nanoparticles on cytotoxicity and intestinal permeability. A time-dependent disruption of actin filaments was observed in Caco-2 cells. The mucus layer spread on the HT29-MTX single culture acted as an efficient protective barrier while in the co-culture, small nanoparticles were able to cross it to reach the cells. From a hydrodynamic diameter of 70 nm, nanoparticles were not internalized in the intestinal cells, even in mucus-free models. Digestion did not affect the physicochemical properties of the additive. Due to a mean hydrodynamic diameter close to 200 nm, both native and digested E551 additives did not induce any toxic effect in intestinal barrier models. This study emphasized a cutoff size of 70 nm from which the interactions of the E551 additive with intestinal cells would be limited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».