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Enregistrement W6976925528 · doi:10.6068/dp1707883694472

TREND: Criminal Justice Information Services Division, Federal Bureau of Investigation, Federal Bureau of Investigation. Law Enforcement Officers Killed and Assaulted: Officers Assaulted | State: Alaska, Arizona, Arkansas, California, Colorado, Connecticut, Delaware, Florida, Georgia, Hawaii, Idaho, Illinois, Indiana, Iowa, Kansas, Kentucky, Louisiana, Maine, Maryland, Massachusetts, Michigan, Minnesota, Mississippi, Missouri, Montana, Nevada, New Hampshire, New Jersey, New Mexico, New York, North Carolina, North Dakota, Ohio, Oklahoma, Oregon, Pennsylvania, Rhode Island, South Carolina, South Dakota, Tennessee, Texas, Utah, Vermont, Virginia, Washington, Washington DC, West Virginia, Wisconsin, Wyoming | County: Haakon, Habersham, Haines, Hale, Halifax, Halifax, Hall, Hall, Hamblen, Hamilton, Hamilton, Hamilton, Hamilton, Hamilton, Hamilton, Hamilton, Hamilton, Hamlin, Hampden, Hampshire, Hampshire, Hampton, Hampton City, Hancock, Hancock, Hancock, Hancock, Hancock, Hancock, Hancock, Hancock, Hancock, Hancock, Hand, Hanover, Hansford, Haralson, Hardee, Hardeman, Hardeman, Hardin, Hardin, Hardin, Hardin, Hardin, Harding, Harding, Hardy, Harford, Harlan, Harmon, Harnett, Harney, Harper, Harper, Harris, Harris, Harrison, Harrison, Harrison, Harrison, Harrison, Harrison, Harrison, Harrison, Harrisonburg City, Hart, Hart, Hartford, Hartley, Harvey, Haskell, Haskell, Haskell, Hawaii, Hawkins, Hays, Haywood, Haywood, Heard, Hemphill, Hempstead, Henderson, Henderson, Henderson, Henderson, Hendricks, Hendry, Hennepin, Henrico, Henry, Henry, Henry, Henry, Henry, Henry, Henry, Henry, Henry, Herkimer, Hernando, Hertford, Hickman, Hickman, Hickory, Hidalgo, Hidalgo, Highland, Highland, Highlands, Hill, Hill, Hillsborough, Hillsborough, Hillsdale, Hinds, Hocking, Hockley, Hoke, Holmes, Holmes, Holmes, Holt, Honolulu, Hood, Hood River, Hopewell City, Hopkins, Hopkins, Horry, Hot Spring, Hot Springs, Houghton, Houston, Houston, Houston, Houston, Howard, Howard, Howard, Howard, Howard, Howard, Howell, Hubbard, Hudson, Hudspeth, Huerfano, Hughes, Hughes, Humboldt, Humboldt, Humboldt, Humphreys, Humphreys, Hunt, Hunterdon, Huntingdon, Huntington, Huron, Huron, Hutchinson, Hyde, Iberia, Iberville, Ida, Idaho, Imperial, Independence, Indian River, Indiana, Ingham, Inyo, Ionia, Iosco, Iowa, Iowa, Iredell, Irion, Iron, Iron, Iron, Iron, Irwin, Isabella, Isanti, Island, Isle Of Wight, Itasca, Itawamba, Izard, 1980 - 2017. Data Planet™ Statistical Datasets: A SAGE Publishing Resource Dataset-ID: 010-003-003

2020· other· en· W6976925528 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueData Planet · 2020
Typeother
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhotovoltaic Systems and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaw enforcementCriminal justiceEnforcementFederal lawCriminal justice ethics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Criminal Justice Information Services Division, Federal Bureau of Investigation, Federal Bureau of Investigation. Law Enforcement Officers Killed and Assaulted: Officers Assaulted | State: Alaska, Arizona, Arkansas, California, Colorado, Connecticut, Delaware, Florida, Georgia, Hawaii, Idaho, Illinois, Indiana, Iowa, Kansas, Kentucky, Louisiana, Maine, Maryland, Massachusetts, Michigan, Minnesota, Mississippi, Missouri, Montana, Nevada, New Hampshire, New Jersey, New Mexico, New York, North Carolina, North Dakota, Ohio, Oklahoma, Oregon, Pennsylvania, Rhode Island, South Carolina, South Dakota, Tennessee, Texas, Utah, Vermont, Virginia, Washington, Washington DC, West Virginia, Wisconsin, Wyoming | County: Haakon, Habersham, Haines, Hale, Halifax, Halifax, Hall, Hall, Hamblen, Hamilton, Hamilton, Hamilton, Hamilton, Hamilton, Hamilton, Hamilton, Hamilton, Hamlin, Hampden, Hampshire, Hampshire, Hampton, Hampton City, Hancock, Hancock, Hancock, Hancock, Hancock, Hancock, Hancock, Hancock, Hancock, Hancock, Hand, Hanover, Hansford, Haralson, Hardee, Hardeman, Hardeman, Hardin, Hardin, Hardin, Hardin, Hardin, Harding, Harding, Hardy, Harford, Harlan, Harmon, Harnett, Harney, Harper, Harper, Harris, Harris, Harrison, Harrison, Harrison, Harrison, Harrison, Harrison, Harrison, Harrison, Harrisonburg City, Hart, Hart, Hartford, Hartley, Harvey, Haskell, Haskell, Haskell, Hawaii, Hawkins, Hays, Haywood, Haywood, Heard, Hemphill, Hempstead, Henderson, Henderson, Henderson, Henderson, Hendricks, Hendry, Hennepin, Henrico, Henry, Henry, Henry, Henry, Henry, Henry, Henry, Henry, Henry, Herkimer, Hernando, Hertford, Hickman, Hickman, Hickory, Hidalgo, Hidalgo, Highland, Highland, Highlands, Hill, Hill, Hillsborough, Hillsborough, Hillsdale, Hinds, Hocking, Hockley, Hoke, Holmes, Holmes, Holmes, Holt, Honolulu, Hood, Hood River, Hopewell City, Hopkins, Hopkins, Horry, Hot Spring, Hot Springs, Houghton, Houston, Houston, Houston, Houston, Howard, Howard, Howard, Howard, Howard, Howard, Howell, Hubbard, Hudson, Hudspeth, Huerfano, Hughes, Hughes, Humboldt, Humboldt, Humboldt, Humphreys, Humphreys, Hunt, Hunterdon, Huntingdon, Huntington, Huron, Huron, Hutchinson, Hyde, Iberia, Iberville, Ida, Idaho, Imperial, Independence, Indian River, Indiana, Ingham, Inyo, Ionia, Iosco, Iowa, Iowa, Iredell, Irion, Iron, Iron, Iron, Iron, Irwin, Isabella, Isanti, Island, Isle Of Wight, Itasca, Itawamba, Izard, 1980 - 2017. Data Planet™ Statistical Datasets: A SAGE Publishing Resource Dataset-ID: 010-003-003 Dataset: Shows nonfatal assaults on sworn law enforcement officers while on duty. Data cover duly-sworn city, university and college, county, state, and tribal law enforcement officers. Shows sworn law enforcement officers killed and injured in assaults, and killed in accidednts, by state, county, and jurisdiction. Data are gathered from individual agencies, the Bureau of Justice Assistance, and private organizations providing assistance to the families of fallen officers. https://ucr.fbi.gov/word Category: Criminal Justice and Law Enforcement Subject: Assaults, Criminal Offenses, Law Enforcement Officers Source: Federal Bureau of Investigation The Federal Bureau of Investigations (FBI) is the principal investigative arm of the U.S. Department of Justice. The Uniform Crime Reporting (UCR) Program was conceived in 1929 by the International Association of Chiefs of Police to meet a need for reliable, uniform crime statistics for the nation. In 1930, the FBI was tasked with collecting, publishing, and archiving those statistics. A 5-year redesign effort to provide more comprehensive and detailed crime statistics resulted in the National Incident-Based Reporting System (NIBRS) which collects data on each reported crime incident. The UCR Program is currently being expanded to NIBRS. http://www.fbi.gov/

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil0,639

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0080,018
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1910,200

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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