Special foods and local herbs used to enhance breastmilk production in Ghana: rate of use and beliefs of efficacy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Inadequate breastmilk production is one of the key factors associated with suboptimal breastfeeding. In most local African homes, special herbs and some food items are commonly used to promote breastmilk production (known as lactogogue/galactogogue). We describe the use and characterize the herbs and food items used to promote breastmilk production in two regions of Ghana. Methods We conducted a cross-sectional study in 2018 involving 402 lactating mothers. The range of foods used as lactogogues was obtained from 20 participants through focus group discussions. Quantitative data on demographics, lactogogue use and feeding practices were obtained through questionnaire administration. Results The mean age of women was 29.2 years and children were 10 months. Breastmilk production problems were low (22.4%) and the majority of lactating mothers felt they had adequate breastmilk (70.4%) but awareness about lactogogues was widespread in both regions (88.8%) and highest in the Brong-Ahafo region (90.0%). Information about lactogogues was mainly from grandparents (24.6%), parents (31.6), health facilities (16.5%) and friends (12.8%), while the media had little influence (< 1%). The majority of the mothers used lactogogues to enhance breastmilk production (67.7%), and a quarter of them used lactogogues because of their tradition (25.2%). Prevalence of lactogogue use was 83.8%, lactogogues were prepared separate from household meals (59.4%) and consumed one to three times a day (89.6%). Users felt the effectiveness within 24 h of use (98.5%). The most common lactogogues included; groundnut/peanut soup prepared with Bra leaves ( Hibiscus sabdariffa ), hot black tea, Werewere/Agushi (Citrulus colocynthis) prepared with Bra leaves, and Abemudro (a polyherbal formulation). Only 13.2% of lactating mothers also used lactogogues during pregnancy. Conclusions Special foods and selected herbs are widely used to enhance breastmilk production in Ghana and constitute an important part of the diet of lactating mothers. These results could contribute to understanding breastfeeding behaviours and stimulate further research into evaluating the safety and scientific efficacy of these products in Ghana.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».