Estimation of basic reproduction number (R0) of African swine fever (ASF) in mid-size commercial pig farms in Vietnam
Notice bibliographique
Résumé
African swine fever (ASF) is a devastating disease affecting the global swine industry. Recently, it has spread to many countries in Africa, Europe, Asia, and the Caribbean, leaving severe damage to local, regional, national, and global economies. Due to its highly complex molecular characteristics and pathogenesis, the development of a successful vaccine has been an unmet challenge. Therefore, ASF control relies solely on biosecurity, rapid detection, and elimination. Epidemiological information obtained from natural ASF outbreaks is critical for designing and implementing ASF control measures. Basic reproduction number (R 0 ), an epidemiological metric used to describe the contagiousness or transmissibility of infectious agents, is an important epidemiological tool. In this study, we have calculated R 0 for the in-farm spread of ASF among fattening pigs and sows in two midsize commercial pig farms, HY1 and HY2, that practice the spot removal approach in controlling ASF outbreaks in Vietnam. The R 0 values for the sows and fattening pigs were 1.78 (1.35–2.35) and 4.76 (4.18–5.38) for HY1 and 1.55 (1.08–2.18) and 3.8 (3.33–4.28) for HY2. This is the first study to evaluate the transmission potential of ASF in midsize commercial pig farms in Vietnam. Based on the R 0 values, we predict that the spot removal approach could be used to successfully control ASF outbreaks in midsize commercial sow barns but not in fattening pens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».