Cancer patients’ preferred and perceived level of involvement in treatment decision-making: an epidemiological study
Notice bibliographique
Résumé
Background: We aimed to analyze preferred and perceived levels of patients’ involvement in treatment decision-making in a representative sample of cancer patients. Material and Methods: We conducted a multicenter, epidemiological cross-sectional study with a stratified random sample based on the incidence of cancer diagnoses in Germany. Data were collected between January 2008 and December 2010. Analyses were undertaken between 2017 and 2019. We included 5889 adult cancer patients across all cancer entities and disease stages from 30 acute care hospitals, outpatient facilities, and cancer rehabilitation clinics in five regions in Germany. We used the Control Preferences Scale to assess the preferred level of involvement and the nine-item Shared Decision-Making Questionnaire to assess the perceived level of involvement. Results: About 4020 patients (mean age of 58 years, 51% female) completed the survey. Response rate was 68.3%. About a third each preferred patient-led, shared, or physician-led decision-making. About 50.7% perceived high levels, about a quarter each reported moderate (26.0%) or low (24.3%) levels of shared decision-making. Sex, age, relationship status, education, health care setting, and tumor entity were linked to preferred and/or perceived decision-making. Of those patients who preferred active involvement, about 50% perceived high levels of shared decision-making. Conclusion: The majority of patients with cancer wanted to be involved in medical decisions. Many patients perceived a high level of shared decision-making. However, many patients’ level of involvement did not fit their preference. This study provides a solid basis for efforts to improve shared decision-making in German cancer care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».