MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W6976943077 · doi:10.6068/dp158fa3bd9e124

Trend. Xignite. FactSet Corporate Fundamentals: PE Ratio | Country: USA | Stock Symbol: PREIF | Symbol Name: Precipitate Gold Corp | Exchange: OTC Pink Marketplace, Day Format Error: 2147483647-Day Format Error: 0. Data-Planet™ Statistical Ready Reference by Conquest Systems, Inc. Dataset-ID: 016-005-120.

2016· other· en· W6976943077 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueData Planet · 2016
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStock exchangeEarningsMarket capitalizationStock (firearms)Earnings per shareStock market

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Xignite (2016). FactSet Corporate Fundamentals: PE Ratio | Country: USA | Stock Symbol: PREIF | Symbol Name: Precipitate Gold Corp | Exchange: OTC Pink Marketplace, . Data-Planet™ Statistical Ready Reference by Conquest Systems, Inc. [Data-file]. Dataset-ID: 016-005-120. Dataset: For stocks, returns price divided by earnings per share for the period requested, using the most recent close price within that period. For Exchange Traded Funds (ETF), returns the fund weighted average ratio of prices of a fund's stocks to the trailing earnings of underlying stocks. Aggregate prices are scaled by the sum of individual earnings, including negative earnings. For Closed-End Funds (CEF), returns the market capitalization weighted average price/earnings ratio for the securities in the fund's portfolio. This database provides stock fundamentals data for active United States and Canadian listed companies. Companies are identified by symbol and name. Equities, common stock, and some ETFs and preferred stocks are covered. Exchanges include NYSE, NASDAQ, NYSE MKT, NYSE ARCA, TSX, limited OTCBB and TSX Venture coverage (liquid companies only). Data points include earnings and dividends, ratios and sales, and stock price. Data-Planet distributes the data, produced by FactSet (www.factset.com), via license from Xignite. Category: Industry, Business, and Commerce, Banking, Finance, and Insurance Source: Xignite Xignite provides on-demand financial market data covering global equities, commodities, currencies, options, fixed income, mutual funds, derivatives, and OTC (“over-the-counter” or those traded in a context other than a formal exchange) instruments. http://www.xignite.com/ Subject: Corporations, Stocks, Financials, Earnings, Publicly Traded Companies, Stock Prices

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,784
Score d'incertitude au seuil0,723

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,008
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2160,351

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueData Planet→Travaux en français237 207→