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Enregistrement W6976947367 · doi:10.6084/m9.figshare.c.6577586.v1

Laminin-binding protein of Streptococcus suis serotype 2 influences zinc acquisition and cytokine responses

2024· other· en· W6976947367 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typeother
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStreptococcus suisVirulenceCytokineSerotypePathogenesisPathogenBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Streptococcus suis serotype 2 is an important bacterial pathogen of swine, responsible for substantial economic losses to the swine industry worldwide. The knowledge on the pathogenesis of the infection caused by S. suis is still poorly known. It has been previously described that S. suis possesses at least one lipoprotein with double laminin and zinc (Zn)-binding properties, which was described in the literature as either laminin-binding protein (Lmb, as in the current study), lipoprotein 103, CDS 0330 or AdcAII. In the present study, the role of the Lmb in the pathogenesis of the infection caused by S. suis serotype 2 was dissected. Using isogenic mutants, results showed that Lmb does not play an important role in the laminin-binding activity of S. suis, even when clearly exposed at the bacterial surface. In addition, the presence of this lipoprotein does not influence bacterial adhesion to and invasion of porcine respiratory epithelial and brain endothelial cells and it does not increase the susceptibility of S. suis to phagocytosis. On the other hand, the Lmb was shown to play an important role as cytokine activator when tested in vitro with dendritic cells. Finally, this lipoprotein plays a critical role in Zn acquisition from the host environment allowing bacteria to grow in vivo. The significant lower virulence of the Lmb defective mutant may be related to a combination of a lower bacterial survival due to the incapacity to acquire Zn from their surrounding milieu and a reduced cytokine activation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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