Additional file 2 of Detection of adverse drug events in e-prescribing and administrative health data: a validation study
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 2: Appendix 1. Documented adverse effects of antidepressant and antihypertensive medications. Appendix 2. Expanded, Therapeutic Class-Targeted ICD Code Set. Appendix 3. Standard ICD Code Set. Appendix 4. Characteristics of consented patients, patients who declined consent, patients who were not dispensed the study drug, patients who were dispensed the study drug, and patients who were included in the final analysis. Appendix 5. Symptoms reported during interview, overall and by study drug therapeutic class, and among patients who reported all, none, or some of their symptoms to their physician. Appendix 6. Potential medication-related adverse effects experienced by antidepressant and antihypertensive users based on expanded, therapeutic class-targeted codeset. Appendix 7. Details of treatment changes among patients with a potential ADE based on e-prescribing data. Appendix 8. Characteristics of patients who reported all, none, or some of the symptoms they indicated in the interview to their physician. Appendix 9. Severity of symptoms experienced, as reported during interviews, by patients who reported all, none, or some of their symptoms to their physician.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,596 | 0,059 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».