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Enregistrement W6976960181 · doi:10.60692/9z1ca-kve92

Solutions to improve the latent tuberculosis Cascade of Care in Ghana: a longitudinal impact assessment

2020· article· en· W6976960181 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensCollège de MaisonneuveMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLatent tuberculosisTuberculosisHealth careYoung adultLongitudinal studyBaseline (sea)Developing country

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Loss of patients in the latent tuberculosis infection (LTBI) cascade of care is a major barrier to LTBI management. We evaluated the impact and acceptability of local solutions implemented to strengthen LTBI management of household contacts (HHCs) at an outpatient clinic in Ghana. Methods Local solutions to improve LTBI management were informed by a baseline evaluation of the LTBI cascade and questionnaires administered to index patients, HHCs, and health care workers at the study site in Offinso, Ghana. Solutions aimed to reduce patient costs and improve knowledge. We evaluated the impact and acceptability of the solutions. Specific objectives were to: 1) Compare the proportion of eligible HHCs completing each step in the LTBI cascade of care before and after solution implementation; 2) Compare knowledge, attitude, and practices (KAP) before and after solution implementation, based on responses of patients and health care workers (HCW) to structured questionnaires; 3) Evaluate patient and HCW acceptability of solutions using information obtained from these questionnaires. Results Pre and Post-Solution LTBI Cascades included 58 and 125 HHCs, respectively. Before implementation, 39% of expected < 5-year-old HHCs and 66% of ≥5-year-old HHCs were identified. None completed any further cascade steps. Post implementation, the proportion of eligible HHCs who completed identification, assessment, evaluation, and treatment initiation increased for HHCs < 5 to 94, 100, 82, 100%, respectively, and for HHCs ≥5 to 96, 69, 67, 100%, respectively. Pre and Post-Solutions questionnaires were completed by 80 and 95 respondents, respectively. Study participants most frequently mentioned financial support and education as the solutions that supported LTBI management. Conclusion Implementation of locally selected solutions was associated with an increase in the proportion of HHCs completing all steps in the LTBI cascade. Tuberculosis programs should consider prioritizing financial support, such as payment for chest x-rays, to support LTBI cascade completion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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