MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6976968499 · doi:10.6084/m9.figshare.c.5190911

Genetic predisposition to longer telomere length and risk of childhood, adolescent and adult-onset ependymoma

2020· other· en· W6976968499 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2020
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAcademic Research in Diverse Fields
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpendymomaTelomereGenetic predispositionMendelian randomizationGenome-wide association studyGlioma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ependymoma is the third most common brain tumor in children, with well-described molecular characterization but poorly understood underlying germline risk factors. To investigate whether genetic predisposition to longer telomere length influences ependymoma risk, we utilized case–control data from three studies: a population-based pediatric and adolescent ependymoma case–control sample from California (153 cases, 696 controls), a hospital-based pediatric posterior fossa type A (EPN-PF-A) ependymoma case–control study from Toronto’s Hospital for Sick Children and the Children’s Hospital of Philadelphia (83 cases, 332 controls), and a multicenter adult-onset ependymoma case–control dataset nested within the Glioma International Case-Control Consortium (GICC) (103 cases, 3287 controls). In the California case–control sample, a polygenic score for longer telomere length was significantly associated with increased risk of ependymoma diagnosed at ages 12–19 (P = 4.0 × 10−3), but not with ependymoma in children under 12 years of age (P = 0.94). Mendelian randomization supported this observation, identifying a significant association between genetic predisposition to longer telomere length and increased risk of adolescent-onset ependymoma (ORPRS = 1.67; 95% CI 1.18–2.37; P = 3.97 × 10−3) and adult-onset ependymoma (PMR-Egger = 0.042), but not with risk of ependymoma diagnosed before age 12 (OR = 1.12; 95% CI 0.94–1.34; P = 0.21), nor with EPN-PF-A (PMR-Egger = 0.59). These findings complement emerging literature suggesting that augmented telomere maintenance is important in ependymoma pathogenesis and progression, and that longer telomere length is a risk factor for diverse nervous system malignancies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFigshareMême sujetAcademic Research in Diverse FieldsTravaux en français237 207