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Enregistrement W6976980473 · doi:10.6068/dp15e85e3599823

Trend 2013 - 2016. Bureau of Labor Statistics. Consumer Expenditures: Age of Reference Person: Under 25 | Country: USA | Category: Housing | Socioeconomic Indicator*: Cellular phone service, 2013-2016. Data-Planet™ Statistical Ready Reference by Conquest Systems, Inc. Dataset-ID: 002-008-023.

2017· other· en· W6976980473 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueData Planet · 2017
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRespondentSocioeconomic statusCensusPhoneMicrodata (statistics)Sample (material)Consumer Expenditure SurveyHousekeepingWages and salariesQuarter (Canadian coin)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bureau of Labor Statistics (2017). Consumer Expenditures: Age of Reference Person: Under 25 | Country: USA | Category: Housing | Socioeconomic Indicator*: Cellular phone service, 2013-2016. Data-Planet™ Statistical Ready Reference by Conquest Systems, Inc. [Data-file]. Dataset-ID: 002-008-023. Dataset: Age of reference person. Reference person is the first member mentioned by the respondent when asked to "Start with the name of the person or one of the persons who owns or rents the home." It is with respect to this person that the relationship of the other consumer unit members is determined. The Consumer Expenditure Survey is a nationwide survey conducted annually for the Bureau of Labor Statistics (BLS) by the United States Census Bureau. The consumer expenditures program consists of two surveys--the Quarterly Interview Survey and the Diary Survey--that provide information on the characteristics, expenditures, and income of American consumers. For the diary survey, respondents complete a diary of expenses for two consecutive 1-week periods. The diary survey is designed to obtain data on frequently purchased items, such as food or housekeeping supplies, that respondents are less likely to recall over time. For the interview survey, respondents report data to an interviewer. Each sample household is interviewed once per quarter, for five consecutive quarters. This survey is designed to collect data on major items of expense, such as property purchases or vehicle purchases, and those that occur on a regular basis, such as rent or utility payments, that respondents recall for 3 months or longer. Each year approximately 30,000 persons participate in the Quarterly Interview Survey, and 15,000 participate in the Diary Survey. The dataset presents annual income and expenditures integrated from the Interview and Diary surveys in varying detail, classified by income, age, consumer unit size, and other demographic characteristics of consumer units. Expenditures consist of the transaction costs, including excise and sales taxes, of goods and services acquired during the interview or recordkeeping period. In many cases the hierarchy used to display the expenditure items will indicate the scope of a particular category. For example, the hierarchy shows that Entertainment covers events requiring admissions, pets and toys, entertainment equipment, and outdoor recreational equipment. Additional detail can be found in the BLS Glossary: http://www.bls.gov/cex/csxgloss.htm Expenditures consist of the transaction costs, including excise and sales taxes, of goods and services acquired during the interview or recordkeeping period. Detailed inclusions and exclusions for expenditure categories are available on the BLS web site. Category: Population and Income, Prices, Consumption, and Cost of Living Source: Bureau of Labor Statistics The Bureau of Labor Statistics (BLS) of the United States Department of Labor is the principal fact-finding agency for the federal government in the broad field of labor economics and statistics. The BLS is an independent national statistical agency that collects, processes, analyzes, and disseminates essential statistical data to the American public, the US Congress, other federal agencies, state and local governments, business, and labor. The BLS also serves as a statistical resource to the Department of Labor. http://www.bls.gov/ Subject: Consumer Behavior, Home Ownership, Consumers, Age, Consumer Spending

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,412

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,018
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1230,137

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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