Distribution models of microbial mats and mosses across Fryxell Basin, Taylor Valley, Antarctica (2018-2019)
Notice bibliographique
Résumé
Long-term ecological field surveys from the McMurdo Dry Valleys Long Term Ecological Research program (MCM LTER) have documented the abundance and diversity of microbial mat types across ephemeral glacial meltwater streams in the McMurdo Dry Valleys region of Antarctica. However, field surveys are limited and are incapable of being performed across the entirety of streams within a field season. Therefore, we used remote sensing to examine the distribution of these diverse communities across streams in order to determine whether large scale distribution patterns are similar to those the MCM LTER has already thoroughly studied in situ. As part of our 2018-2019 field campaign, we established two to three 20 x 20 m plots within five different streams (Bowles Creek, McKnight Creek, a relict channel, Canada Stream, and Crescent Stream) in the Fryxell Basin of Taylor Valley. We performed point transect and quadrat field surveys of microbial mat and moss cover within each 20 x 20 m plot. We then used hyperspectral measurements of mat and moss collected in the field, previously archived in “Spectral and biological characteristics of microbial mats and mosses across Fryxell Basin, Taylor Valley, Antarctica (2018-2019),” in linear spectral mixing models to determine mat and moss coverage in the same 20 x 20 m plots within an atmospherically corrected WorldView-2 satellite image from Dec. 12, 2018. We ground truthed our modeled mat and moss abundances with our field survey coverages and determined the limitations of our methods. We then modeled mat and moss coverage across Huey Creek and Von Guerard Stream to apply our methods to streams without ground truthing measurements. Our results demonstrate the spatial distribution of moss and black, orange, red, and green microbial mat across Fryxell Basin streams. Observations of mat and moss coverage at the basin-wide scale are similar to those seen in localized stream areas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».