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Enregistrement W6977007596 · doi:10.60692/qwdsk-ypn46

Timing of symptomatic venous thromboembolism after surgery: meta-analysis

2023· article· en· W6977007596 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVenous thromboembolismGuidelinePoisson regressionProspective cohort studyMEDLINERisk assessmentCINAHLBlood loss

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The timing at which venous thromboembolism (VTE) occurs after major surgery has major implications for the optimal duration of thromboprophylaxis. The aim of this study was to perform a systematic review and meta-analysis of the timing of postoperative VTE up to 4 weeks after surgery.A systematic search of MEDLINE, Scopus, and CINAHL databases was performed between 1 January 2009 and 1 April 2022. Prospective studies that recruited patients who underwent a surgical procedure and reported at least 20 symptomatic, postoperative VTE events by time were included. Two reviewers independently selected studies according to the eligibility criteria, extracted data, and evaluated risk of bias. Data were analysed with a Poisson regression model, and the GRADE approach was used to rate the certainty of evidence.Some 6258 studies were evaluated, of which 22 (11 general, 5 urological, 4 mixed, and 2 orthopaedic postoperative surgical populations; total 1 864 875 patients and 24 927 VTE events) were eligible. Pooled evidence of moderate certainty showed that 47.1 per cent of the VTE events occurred during the first, 26.9 per cent during the second, 15.8 per cent during the third, and 10.1 per cent during the fourth week after surgery. The timing of VTE was consistent between individual studies.Although nearly half of symptomatic VTE events in first 4 weeks occur during the first postoperative week, a substantial number of events occur several weeks after surgery. These data will inform clinicians and guideline developers about the duration of postoperative thromboprophylaxis.Hundreds of millions of surgical procedures are performed annually worldwide. Blood clots in legs and lungs represent serious, and sometimes fatal, complications of surgery. To prevent these complications, clinicians often give blood thinners to patients. To optimize the starting time and duration of use of blood thinners, it is crucial to know when blood clots occur after surgery. This study summarized the timing of blood clots after surgery based on a systematic review and meta-analysis of 22 prospective studies including thousands of patients with blood clots from various surgical fields. Of blood clots occurring within 4 weeks after surgery, 47 per cent occurred by the first, 74 per cent by the second, and 90 per cent by the third week after surgery. These research results are useful for patients, clinicians, and guideline developers to guide the starting time and duration of use of blood thinners after surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,063
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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