Supplementary material, data, and code for "Warming sea surface temperatures are linked to lower shorebird migratory fuel loads"
Notice bibliographique
Résumé
<b>Abstract.</b> Warming sea surface temperatures (SSTs) are altering the biological structure of intertidal wetlands at a global scale, with potentially serious physiological and demographic consequences for migratory shorebird populations that depend on intertidal sites. The effects of mediating factors, such as age-related foraging skill, in shaping the consequences of warming SSTs on shorebird populations, however, remain largely unknown. Using morphological measurements of Dunlin fueling for a > 3,000 km transoceanic migration, we assessed the influence of climatic conditions and age on individuals’ migratory fuel loads and performance. We found that juveniles were often at risk of exhausting their fuel loads <i>en route </i>to primary wintering grounds, especially following high June SSTs in the previous year; the lagged nature of which suggests SSTs acted on juvenile loads by altering the availability of critical prey. Up to 45% fewer juveniles may have reached wintering grounds via a non-stop flight under recent high SSTs compared to the long-term trend. Adults, by contrast, were highly capable of reaching wintering grounds in non-stop flight across years. Our findings suggest that juveniles were disproportionately impacted by apparent SST-related declines in critical prey, and illustrate a general mechanism by which climate change may shape migratory shorebird populations worldwide.Lagassé BJ, Breed GA. 2024. Warming sea surface temperatures are linked to lower shorebird migratory fuel loads. <i>R</i>. <i>Soc. Open Sci. </i>11:240324 (https://doi.org/10.1098/rsos.240324).<br>The “Data_files” folder includes 7 files: 1) Morphological measurements of Dunlin captured in Angyoyaravak Bay, Alaska; 2) Average daily sea surface temperature, air temperature, and precipitation in the central Yukon–Kuskokwim Delta, Alaska (1 May–31 Aug, 1978–80, 2004–06, 2008–10); 3) Average daily sea surface temperature in the central Yukon–Kuskokwim Delta, Alaska (11–24 June, 1977–2022); 4 & 5) Early October fuel loads presented in the manuscript; 6) Average daily wind conditions along the shortest migratory route (29 Sep–11 Oct 1978–80, 2004–06, 2008–10) ; and 7) The subset of staging Dunlin presented in Fig. 1b and 1c.The “.r” file includes code for loading .csv files and constructing data frames; running structural lean body mass, fuel load, climate, and flight range analyses; and generating figures.The “.pdf” file includes supplementary tables and figures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,253 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».