Perceptions of palliative care in a South Asian community: findings from an observational study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Patients often view “palliative care” (PC) as an approach that is synonymous with end-of-life and death, leading to shock and fear. Differing cultural and social norms and religious affiliations greatly determine perception of PC among diverse populations. Methods This prospective observational study aimed to explore perceptions of PC among South Asian community members at one Canadian site. Patients who identified themselves as being of South Asian origin were consented and enrolled at a PC Clinic at a community hospital in Brampton, Ontario serving a large South Asian population. Participants filled out an 18-question survey created for the study and responded to a semi-structured interview consisting of 8 questions that further probed their perceptions of PC. Survey responses and semi-structured interviews content were analyzed by four authors who reached consensus on key exploratory findings. Results Thirty-four participants of South Asian origin were recruited (61.8% males), and they were distributed by their age group as follows: [(30–49) - 18%; (50–64) – 21%; (65–79) - 41%; (≥ 80) – 21%]. Five main exploratory findings emerged: (i) differing attitudes towards talking about death; (ii) the key role of family in providing care; (iii) a significant lack of prior knowledge of PC; (iv) a common emphasis on the importance of alleviating suffering and pain to maintain comfort; and (v) that cultural values, faith, or spiritual belief do not pose a necessary challenge to acceptance of PC services. Conclusions Observations from this study provide a source of reference to understand the key findings and variability in perceptions of palliative care in South Asian communities. Culturally competent interventions based on trends observed in this study could assist Palliative Physicians in delivering personalized care to South Asian populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,340 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».