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Enregistrement W6977018785 · doi:10.60692/9ygqb-e8582

A Scoping Review of Adolescent Health Indicators

2021· article· en· W6977018785 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueVaried Academic Research Topics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth indicatorAdolescent healthAccountabilityPsychological interventionStakeholderPopulation healthPublic healthPopulationHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A host of recent initiatives relating to adolescent health have been accompanied by varying indicator recommendations, with little stakeholder coordination. We assessed currently included adolescent health-related indicators for their measurement focus, identified overlap across initiatives, and determined measurement gaps.We conducted a scoping review to map the existing indicator landscape as depicted by major measurement initiatives. We classified indicators as per 33 previously identified core adolescent health measurement areas across five domains and by age groups. We also identified indicators common across measurement initiatives even if differing in details.We identified 413 indicators across 16 measurement initiatives, with most measuring health outcomes and conditions (162 [39%]) and health behaviors and risks (136 [33%]); followed by policies, programs, and laws (49 [12%]); health determinants (44 [11%]); and system performance and interventions (22 [5%]). Age specification was available for 221 (54%) indicators, with 51 (23%) focusing on the full adolescent age range (10-19 years), 1 (<1%) on 10-14 years, 27 (12%) on 15-19 years, and 142 (64%) on a broader age range including adolescents. No definitional information, such as numerator and denominator, was available for 138 indicators. We identified 236 distinct indicators after accounting for overlap.The adolescent health measurement landscape is vast and includes substantial variation among indicators purportedly assessing the same concept. Gaps persist in measuring systems performance and interventions; policies, programs, and laws; and younger adolescents' health. Addressing these gaps and harmonizing measurement is fundamental to improve program implementation and accountability for adolescent health globally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,057
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,202
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0570,202
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,007
Bibliométrie0,0520,061
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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