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Enregistrement W6977023900 · doi:10.6084/m9.figshare.19451061.v1

Additional file 8 of Observed efficacy and clinically important improvements in participants with osteoarthritis treated with subcutaneous tanezumab: results from a 56-week randomized NSAID-controlled study

2022· other· en· W6977023900 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typeother
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEgo Development and Educational Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteoarthritisWOMACLogistic regressionRandomized controlled trialPatient satisfactionItem bank

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Additional file 8: Supplementary Fig. 1. The proportion of participants with a clinically important improvement. Panel A shows the proportion of participants achieving MCII at Weeks 16 and 56. MCII was defined as improvements from baseline in average pain in the index joint of ≥1.99 (knee) or ≥ 1.53 (hip), in WOMAC Physical Function of ≥ 0.91 (knee) or ≥ 0.79 (hip), and in PGA-OA of ≥ 1 point/category. Panel B shows the proportion of participants achieving a sustained MCII response from Weeks 4 through 16. Panel C shows the proportion of participants achieving PASS at Weeks 16 and 56. PASS was defined as an average pain score in the index joint of ≤ 3.23 (knee) or ≤ 3.50 (hip), a WOMAC Physical Function score of ≤ 3.10 (knee) or ≤ 3.44 (hip), and a PGA-OA score of “good” or “very good”. Panel D shows the proportion of participants achieving a sustained PASS response from Weeks 4 through 16. Proportions shown above each bar are rounded to the nearest percent. The proportions of participants meeting specified response criteria were analyzed using logistic regression analyses. *Unadjusted p ≤ 0.05 versus NSAID. MCII Minimum Clinically Important Improvement, PASS Patient Acceptable Symptom State, PGA-OA Patient’s Global Assessment of osteoarthritis, WOMAC Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,784
Score d'incertitude au seuil0,309

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7840,052

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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