Additional file 2: of Growth environment and organ specific variation in in-vitro cytoprotective activities of Picea mariana in PC12 cells exposed to glucose toxicity: a plant used for treatment of diabetes symptoms by the Cree of Eeyou Istchee (Quebec, Canada)
Notice bibliographique
Résumé
Figure S2. (A-I). Comparison of cytoprotective, mitogenic and cytotoxic activities of P. mariana pooled bark extracts from forest and bog populations in a PC12-AC model of high glucose stress. Populations are listed in ascending order from coastal west [1] to inland east [14] with forest (F) and bog (B) populations next to one another for comparison. Organ type is specified as the last number in the code; bark (B). Therefore each graph has a code identifying population number, habitat type and organ type above it in that order. Bioactivity was assessed using the formazan dye WST which measures mitochondrial dehydrogenase activity. Treatment wells containing extract were standardized to the normoglucose control (C) and compared to this and the high glucose control (HG) for the determination of protective, mitogenic or toxic effects. A students t-test was used in order to determine the significant difference between the normoglucose control (100%) and the high glucose control (56.799%, n = 54 wells/condition, bar graph, p ≤ 0.05). Anova analysis was employed in order to compare the % viability for each concentration 0.25, 0.50, 1.00 and 2.00 μg/mL to the normoglucose and high glucose controls. Differences were deemed significant (*cytoprotection, #mitogenic) when p ≤ 0.05 (n = 3 treatment wells/concentration). (PDF 476 kb)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,873 | 0,153 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».