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Enregistrement W6977037264 · doi:10.6084/m9.figshare.14471574

Additional file 1 of Gene coexpression networks reveal molecular interactions underlying cichlid jaw modularity

2021· article· en· W6977037264 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdjacency listTopology (electrical circuits)Network topologyGeneCentroidAdjacency matrixTopological data analysisGene regulatory networkLinkage (software)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Additional file 1: Figure S1. Schematic depiction of the dissection strategy utilised in this study. Red dotted lines mark the cuts made. RNA from oral jaws (upper + lower) and the lower pharyngeal jaw were separately extracted. The dissection included the following tissues: bone, cartilage, teeth, muscle, tendons, fat, and blood vessels. Figure S2. Conditional coexpression analysis: fitting scale free topology to establish softpower for constructing the separate OJA and LPJA adjacency matrices. Softpower of 18 was chosen for both. Figure S3. Global coexpression analysis: fitting scale free topology to establish softpower for constructing jaw adjacency matrices with OJA and PJA data together. Softpower of 6 was chosen. Figure S4. Conditional coexpression analysis: Preservation of modules in the GCNs underlying oral (OJA) and lower pharyngeal jaws (LPJA). a Preservation of genes found in LPJA modules in the OJA coexpression network calculated by a Zsummary statistic based on a permutation test that takes into account the connectivity and density of genes in a module. Zsummary < 2 represents lack of preservation (dotted blue line). Zsummary between 2 and 10 implies moderate preservation. Zsummary > 10 supports strong preservation of module. b Visual representation of module preservation. Top: LPJA modules in the LPJA GCN. Bottom: LPJA modules in the OJA GCN. Figure S5. Global coexpression analysis: Gene co-expression network of the oral and pharyngeal jaws. Dendrograms produced by average linkage hierarchical clustering of 16,669 genes based on topological overlap matrix (TOM). Modules within the network were assigned colours based on the horizontal bar underneath the dendrogram. Figure S6. Global coexpression analysis: Barplot of mean trait-based gene significance across modules in the oral and pharyngeal jaw co-expression network. Figure S7. Global coexpression analysis: Per module gene significance and connectivity in the oral and pharyngeal jaw co-expression network and connectivity in the oral and pharyngeal jaw coexpression network. Figure S8. Global coexpression analysis: enriched pathways in Black and Purple species-specific gene expression modules.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,839
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8390,144

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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