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Enregistrement W6977037783 · doi:10.60692/phpwq-6dc83

Transcriptional Analysis of Human Skin Lesions Identifies Tryptophan-2,3-Deoxygenase as a Restriction Factor for Cutaneous Leishmania

2019· article· en· W6977037783 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation, Innovation and Language Studies
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmune systemCutaneous leishmaniasisLeishmania majorGeneLesionLeishmaniaParasite hostingChemokineParasite loadLeishmaniasis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Disease manifestation after infection with cutaneous Leishmania species is the result of a complex interplay of diverse factors, including the immune status of the host, the infecting parasite species, or the parasite load at the lesion site. Understanding how these factors impact on the pathology of cutaneous leishmaniasis (CL) may provide new targets to manage the infection and improve clinical outcome. We quantified the relative expression of 170 genes involved in a diverse range of biological processes, in the skin biopsies from patients afflicted with CL caused by infection with either L. major or L. tropica. As compared to healthy skin, CL lesions bear elevated levels of transcripts involved in the immune response, and conversely, present a significant downregulation in the expression of genes involved in epidermal integrity and arginine or fatty acid metabolism. The expression of transcripts encoding for cytotoxic mediators and chemokines in lesions was inversely correlated with the expression of genes involved in epidermal integrity, suggesting that cytotoxicity is a major mediator of CL pathology. When comparing the transcriptional profiles of lesions caused by either L. major or L. tropica, we found them to be very similar, the later presenting an aggravated inflammatory/cytotoxic profile. Finally, we identified genes positively correlated with the parasite load in lesions. Among others, these included Th2 or regulatory cytokines, such as IL4 or IL10. Remarkably, a single gene among our dataset, encoding for tryptophan-2,3-deoxygenase (TDO), presented a negative correlation with the parasite load, suggesting that its expression may restrict parasite numbers in lesions. In agreement, treatment of macrophages infected with L. major in vitro with a TDO inhibitor led to an increase in parasite transcripts. Our work provides new insights into the factors that impact CL pathology and identifies TDO as a restriction factor for cutaneous Leishmania.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,321
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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