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Enregistrement W6977044463 · doi:10.6084/m9.figshare.26598857.v1

Additional file 1 of Alcohol-induced damage to the fimbria/fornix reduces hippocampal-prefrontal cortex connection during early abstinence

2024· article· en· W6977044463 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Forming Simulation Techniques
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerforant pathLong-term potentiationPerforant PathwayStimulationHippocampusFacilitationPulse (music)Excitatory postsynaptic potentialSchaffer collateral

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Supplementary Figures: Supplementary Figure 1. Short and long-term synaptic plasticity are preserved in the hippocampus of PD rats. (A) Pair pulse stimulation of the perforant pathway. Suprathreshold and equal intensity pairs of pulses (upper panel) are delivered at varying inter-stimulus time intervals (ISI). The results (lower panel) are expressed as the PS amplitude ratio (PS2/PS1). PS ratios below 1 indicate response depression and vice versa. Insets show pair pulse inhibition (left) and facilitation (right). (B) LTP of the perforant pathway. The upper panel shows the stimulation protocol used to induce LTP. Lower panel: synaptic potentiation in PD (orange) and control (black) rats quantified as the percentage increase of the PS amplitude after vs. before LTP induction. (C) Same as B but for the EPSP slope. (D) Evolution of the PS amplitude in response to perforant path stimulation before and 1 h after LTP induction. LTP protocol is applied at minute 6 (lasting 16 min) and PS amplitude is not tested until 1h later (grey shadow). The PS is normalized to pre-LTP measurements, and averaged across animals (n=5 per group). Data represents mean ± SEM. Supplementary Figure 2. Effect size of FA alterations in AUD patients analyzed with CSF correction (see Methods). Supplementary Figure 3. Effect size of FA alterations in a group of AUD patients chosen to avoid the age differences between groups. Supplementary Figure 4. Linear correlations between FA in the fimbria/fornix and cognitive variables: (A) NST, (B) TMT-A, (C) TMT-B, (D) number of perseverative errors in the WCST, (E) reaction times in the WCST, and (F) the Stroop test. (G) Correlation between FA in the fimbria/fornix and age. Supplementary Table 1. List of regions employed for the effect size analysis. Supplementary Table 2. List of cognitive test scores and age from AUD patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil0,125

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9120,172

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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