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Enregistrement W6977045155 · doi:10.6084/m9.figshare.21176957

Effects of music therapy on mood, pain, and satisfaction in the neurologic inpatient setting

2022· article· en· W6977045155 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMusic Therapy and Health
Établissements canadiensUniversity of CalgaryAlberta Health ServicesPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoodMusic therapyRehabilitationPatient satisfactionHealth careFocus groupPerspective (graphical)Emotional health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Music therapy (MT) has been used in health care settings for a wide variety of treatment goals. Many inpatients with neurologic impairments struggle with low mood and pain for which MT may be a novel adjunct treatment. The aims of this study were to: (1) evaluate change in mood and pain following a single MT session; (2) explore the impact of an MT program on mood, pain and satisfaction from the perspective of the patient, family and staff. A mixed-methods study was conducted. Forty participants completed pre/post MT surveys evaluating mood, pain and satisfaction. Individual semi-structured interviews and focus groups were conducted with 14 MT program participants (inpatients), 5 family members of participants and 16 staff. There was significant improvement in mood (p < 0.001) and decrease in pain (p < 0.05) from pre-to-post MT with 74% reporting being “very satisfied” with the session. “Benefits of MT” was the overarching theme of the qualitative data. Subthemes were emotional regulation, pain management, effects on self-concept, enjoyment, and social connectedness. Improvements in mood and pain were reported from pre-to-post MT session and in interviews. Further evaluation of MT effectiveness against standard of care rehabilitation and cost implications is required.Implications for RehabilitationMusic therapy (MT) is delivered by accredited music therapists (MTAs) in health care settings, including rehabilitation units, as an individual, group or co-treatment therapy.MT can be used for a range of health outcomes, including the treatment of mood and pain, in addition to improving inpatient satisfaction.Early evidence using pre/post MT surveys suggests an improvement in mood and pain following a single therapy session.Qualitative data suggest overall benefit of offering MT services in addition to standard neurorehabilitation therapy, including improvements to emotional regulation, pain management, self-concept, enjoyment, and social connectedness. Music therapy (MT) is delivered by accredited music therapists (MTAs) in health care settings, including rehabilitation units, as an individual, group or co-treatment therapy. MT can be used for a range of health outcomes, including the treatment of mood and pain, in addition to improving inpatient satisfaction. Early evidence using pre/post MT surveys suggests an improvement in mood and pain following a single therapy session. Qualitative data suggest overall benefit of offering MT services in addition to standard neurorehabilitation therapy, including improvements to emotional regulation, pain management, self-concept, enjoyment, and social connectedness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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